Utilisation des Modules Python pour la Télédétection et l'Apprentissage Automatique (Machine Learning & Deep Learning)
Utilisation des Modules Python pour la Télédétection et l'Apprentissage Automatique (Machine Learning & Deep Learning) L'essor de la télédétection et des techniques d’apprentissage automatique (Machine Learning) et de deep learning révolutionne l'analyse spatiale et environnementale . Python, grâce à ses nombreuses bibliothèques open source, permet de traiter les données de télédétection et d'appliquer des algorithmes d’intelligence artificielle. Cet article explore les modules Python clés et leurs applications concrètes pour booster vos projets en géospatial . 1. Télédétection avec Python : Les Bibliothèques Essentielles Rasterio : L’outil parfait pour lire et manipuler des images raster . Utilisé pour travailler sur des images satellite, il permet de découper, filtrer, et extraire des informations géospatiales essentielles . Geopandas : Pour gérer les données vectorielles , comme les shapefiles ou GeoJS...